مدل یادگیری بلوم؛ طبقه بندی سطوح مختلف آموزش

حوزه ی شناختی. سومین حوزه ای که در طبقه بندی بلوم جای می گیرد؛ حوزه شناختی است. در مدل یادگیری بلوم، حوزه شناختی متمرکز بر توسعه دانش کودکان و افزایش قدرت مهارت های فکری است.

نحوه استفاده از Section Breaks برای کنترل قالب بندی در Word

ابزار شکست بخش Microsoft Word قالب‌بندی و تنظیم صفحه را آسان‌تر می‌کند. در راهنمای گام به گام سریع ما، نحوه استفاده از شکست های بخش را بیاموزید.

7 طبقه بندی مهم ️‍? از شاخص های ارزیابی عملکرد+مثال

نکته‌ای که در این طبقه‌بندی قابل تأمل است این است که برخلاف مفهوم کیفی بودن در ادبیات رایج مدیریت که معادل غیر عددی یا غیرقابل‌شمارش بودن است در بحث شاخص های ارزیابی عملکرد، شاخص‌های کیفی ...

سوالات طبقه بندی شده ریاضی دهم تجربی به صورت word

در این مطالب سوالات طبقه بندی شده ریاضی دهم تجربی به صورت word در فرمت های word, pdf در اختیار شما قرار داده شده است. این فایل ها برای دانش آموزان و معلم های عزیز قابل استفاده می باشد.

تفاوت طبقه بندی و خوشه بندی در یادگیری ماشین چیست؟ – ۳ فرق کلیدی

یادگیری نظارت شده انواع مختلفی همچون «رگرسیون» (Regression) و طبقه‌بندی دارد. هدفِ الگوریتم‌های یادگیری در مسائل طبقه‌بندی، رسیدن به تابعی است که با بررسی مجموعه‌ای از ویژگی‌ها، قادر به پیش‌بینی خروجی از نوع «گسسته ...

سیستم های رایج در طبقه بندی سنگ ها (Rock mass classification)

طبقه بندی سنگ ها بر اساس شاخص کیفی rqd. محدودیت های rqd. rqd به طور کامل کیفیت توده سنگ را منعکس نمی کند زیرا فقط میزان شکستگی توده سنگ را در نظر می گیرد و استحکام سنگ یا خواص مکانیکی و دیگر مشخصات هندسی درزه ها را در نظر نمی گیرد.

طبقه‌بندی کننده بیز بومی (Naive Bayes Classifier) چیست؟

طبقه‌بندی کننده بومی بیز (Naive Bayes Classifier) یک الگوریتم یادگیری ماشین است که بر اساس تئوری احتمالات بیزی برای کلاس‌بندی داده‌ها استفاده می‌شود. این الگوریتم به نظر می‌رسد که فرضیات ساده‌ای را در مورد مستقل بودن ویژگی ...

آناتومی مفصل؛ ساختار، عملکرد، اجزای تشکیل دهنده

نمونه‌ای از مفصل غضروفی اولیه صفحه‌اپی فیزی استخوان بلند است که پس از بلوغ ناپدید می‌شود. ... غضروف بر اساس ویژگی‌های ماتریکس آن به صورت زیر طبقه‌بندی می‌شود: در هر نوع ظاهر و خواص مکانیکی ...

طبقه بندی بلوم: طبقه بندی یادگیری که هر کس می تواند از آنها استفاده کند

طبقه بندی بلوم چیست؟ بنیامین ساموئل بلوم ( به انگلیسی : Banjamin Bloom ) پژوهشگر و محقق حوزه روان شناسی یادگیری ( 1913 – 1999 ) با الهام از فلسفه روانشناسی دهه 1950 که به روانشناسی شناخت گرا معروف بود هدف های آموزشی قابل دسترس در ...

نمونه کارهای صفحه آرایی در Word

نمونه کارهای صفحه آرایی در Word. نمونه کار های صفحه آرایی در Word سبب می شود تا افراد بتوانند با آگاهی بیشتری درمورد واسپاری پروژه خود تصمیم بگیرند. ایران تایپیست برای ارائه نمونه صفحه ارایی های رایگان در وورد بعد از ...

صورت جلسه چیست؟ نحوه نوشتن صورت جلسه + دانلود Word نمونه

صورت جلسه چیست؟ به طور کلی به سندی که جهت جمع‌آوری اطلاعات و مباحثی که در جلسات اتفاق افتاده تهیه شده؛ و در این سند یک گزارش کلی (خلاصه) از تمامی این مباحث نیز نگارش می‌شود؛ و در اختیار تمامی اعضای آن جلسه قرار می‌گیرد ...

طبقه بندی ویروس ها – هر آنچه باید بدانید به زبان ساده

چرا طبقه بندی ویروس ها مهم است؟ طبقه بندی ویروس ها از این جهت مهم است که اجازه می‌دهد ویژگی‌های بالینی، بیولوژیکی و تکاملی ویروس در چارچوبی قرار گیرد که همه ویروس‌ها را در خود جای داده و به هم متصل کند.

الگوها و نمونه های ساختار تفکیک کار رایگان 2024

چگونه یک WBS در Word ایجاد کنم؟ در اینجا چند مرحله کوتاه برای ایجاد WBS در Microsoft Word وجود دارد: 1. Word را باز کرده و یک صفحه دقیق را انتخاب کنید. 2. یک WBS با استفاده از اشکال اولیه و SmartArt Graphics ایجاد کنید. 3.

راهنمای جامع ارزیابی 360 درجه: بهبود عملکرد سازمانی و شفافیت در ارزیابی

راهنمای جامع بازخورد 360 درجه : ارزیابی 360 درجه یک روش ارزیابی کارکنان است که از منابع مختلف در مورد عملکرد و زمینه‌های بهبود، اطلاعات دریافت می‌کند.

مدل APQC چیست و چارچوب طبقه‌بندی فرایند چه کاربردهایی دارد؟

همچنین، این چارچوب طبقه‌بندی فرآیند توسط apqc و شرکت‌های عضو آن به عنوان یک استاندارد باز توسعه داده شده است تا بهبود از طریق مدیریت فرآیند و ارزیابی عملکرد، صرف نظر از صنعت، اندازه یا مکان سازمان، را تسهیل کند.

Classification چیست؟ – در یادگیری ماشین و به زبان ساده

الگوریتم‌های طبقه‌بندی، نمونه‌های داده را گروه‌بندی کرده و گستره کاربردهای وسیعی از شناسایی ایمیل‌های اسپم گرفته تا تشخیص گفتار دارند. ... برای پی‌بردن به عملکرد مدل در پیش‌بینی نمونه ...

پایان‌نامه: ارائه روش‌های ابتکاری برای حل مسئله طبقه‌بندی داده‌های

اخیراً، طبقه‌بندی داده های نامتوازن به یکی از چالش‌های مهم در زمینه‌ی یادگیری ماشین و داده‌کاوی تبدیل شده است. داده‌ی نامتوازن به داده‌هایی گفته می‌شود که در آن‌ها، نمونه‌ها به طور غیریکنواخت و نامتوازن بین کلاس ...

روشهای طبقه بندی تصاویر رقومی در سنجش از دور

نرم افزار طبقه بندی تصویر از نمونه ­های آموزشی برای شناسایی کلاس پوشش زمین در تمام تصویر استفاده می­کند. طبقه بندی پوشش اراضی بر اساس امضای طیفی تعریف شده در نمونه ­های آموزشی صورت می­گیرد.

آموزش مرحله به مرحله و با مثال ساخت ماتریس درهم ریختگی (Confusion

ساخت ماتریس درهم ریختگی (Confusion Matrix) در مسایل طبقه بندی چند کلاسه. در ادامه، Confusion Matrix را برای این مسئله پیاده سازی می کنیم.

9 نکته صرفه جویی در زمان برای قالب بندی اسناد در Microsoft Word

2 از قالب های Word استفاده کنید. اگر اسناد مشابه را به طور مکرر ایجاد می کنید، مانند گزارش ها، فاکتورها یا خبرنامه ها، استفاده از قالب های Word می تواند صرفه جویی زیادی در زمان داشته باشد.

آموزش ایجاد لیست شماره‌دار با Multilevel Lists و ایجاد هدینگ‌های شماره

طبقه بندی مشاغل به روش مرسر | شهره صبوری

مزیت طبقه بندی کردن مشاغل به روش مرسر. موضوعی که باید در نظر داشته باشید این است که ارزیابی مشاغل با مدل IPE یا(International Position Evaluation) مرسر دارای مزیت‌ های مختلفی است و در صورتی که شما از خدمات مشاوره طبقه‌ بندی مشاغل شهره ...

پارامترهای ارزیابی در مسائل رگرسیون و طبقه بندی

پارامترهای ارزیابی در مسائل طبقه بندی و رگرسیون. همانطور که میدانیم خروجی مسائل طبقه بندی و رگرسیون باهم تفاوت دارند. در گرسیون خروجی ها مقادیری پیوسته ولی در طبقه بندی مقادیری گسسته هستند.

تفاوت‌ مدل‌ های طبقه‌ بندی و رگرسیون در یادگیری ماشین

عمده ترین تفاوت‌ مدل‌ های طبقه‌ بندی و رگرسیون در یادگیری ماشین این است که مدل‌های طبقه‌بندی برای پیش‌بینی دسته‌ها یا برچسب‌ها استفاده می‌شوند، در حالی که مدل‌های رگرسیون برای پیش‌بینی مقادیر پیوسته استفاده می ...

تکنیک های طبقه بندی کاربری اراضی و پوشش زمینی در سنجش از دور: مروری

منبع: نویسندگان (2021). توزیع داده های سنجش از دور توسط ناسا [ 1 ] [ 8 ] [ 19 ] آغاز شده است. با این حال، در پشت مزایا، چالش‌های مربوط به مدیریت کلان داده‌ها مانند پیچیدگی، مقیاس‌پذیری، استحکام و کیفیت ظاهر شد [ 11 ] [ 20 ].

ارتباط بین سیستم‌های طبقه‌بندی عملکرد در کودکان با فلج مغزی

هدف: فلج مغزی گروهی از اختلالات پاسچر و حرکت است که باعث محدودیت حرکتی می‌شود و به یک اختلال غیر پیش‌رونده در مغز در حال رشد مربوط است. طبقه‌بندی بین‌المللی عملکرد ناتوانی و سلامت، بر توانایی‌های عملکردی معمول کودک ...

مسائل طبقه‌بندی دودویی (binary)، چند کلاسه (Multi Class)، چند برچسبه

در این دست از مسائل نیز، هر کدام از نمونه‌ها، به یکی از طبقه‌ها تعلق دارند و الگوریتم بایستی الگوهای موجود میان متغیرهای مستقل (ویژگی‌های مسئله) را پیدا کرده تا بتواند متغیر وابسته (طبقه یا همان برچسب) را پیش‌بینی کند.

طبقه‌‌بندی تصاویر ابرطیفی با استفاده از ترکیب ویژگی‌‌های مستخرج از

سابقه و هدف: در سال‌‌های اخیر استفاده از تصاویر ابرطیفی به‌دلیل‌‌ غنای بالای طیفی در زمینه‌های مختلف مطالعات زمین به‌خصوص در سنجش از دور بسیار افزایش یافته است. طبقه‌‌بندی این تصاویر به‌منظور استخراج اطلاعات از ...

ایجاد لیست چندسطحی در مایکروسافت ورد

در این قسمت از مجموعه آموزشی مایکروسافت ورد با نحوه ایجاد لیست های چندسطحی و جزئیات آن‌ها آشنا می‌شوید.

شاخص‌های کلیدی ارزیابی عملکرد کارکنان+ 60 نمونه

در این مقاله در مورد مفهوم و اهمیت شاخص‌های کلیدی عملکرد صحبت می‌کنیم همچنین 60 نمونه از شاخص‌های کلیدی ارزیابی عملکرد کارکنان را به تفکیک بخش‌های مختلف سازمان مرور می‌کنیم.